{"id":5044,"date":"2024-10-10T11:12:31","date_gmt":"2024-10-10T04:12:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.thep-center.org\/?p=5044"},"modified":"2024-10-10T11:12:31","modified_gmt":"2024-10-10T04:12:31","slug":"%e0%b8%a3%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%a7%e0%b8%b1%e0%b8%a5%e0%b9%82%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%9a%e0%b8%a5%e0%b8%aa%e0%b8%b2%e0%b8%82%e0%b8%b2%e0%b8%9f%e0%b8%b4%e0%b8%aa%e0%b8%b4%e0%b8%81%e0%b8%aa%e0%b9%8c-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.thep-center.org\/en\/%e0%b8%a3%e0%b8%b2%e0%b8%87%e0%b8%a7%e0%b8%b1%e0%b8%a5%e0%b9%82%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%9a%e0%b8%a5%e0%b8%aa%e0%b8%b2%e0%b8%82%e0%b8%b2%e0%b8%9f%e0%b8%b4%e0%b8%aa%e0%b8%b4%e0%b8%81%e0%b8%aa%e0%b9%8c-4\/","title":{"rendered":"\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e42\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c 2024"},"content":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e42\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e1b\u0e35 2024 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e37\u0e48\u0e19\u0e40\u0e15\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e46\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e14\u0e43\u0e08\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e46\u0e04\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e22\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e27\u0e35\u0e40\u0e14\u0e19 (The Royal Swedish Academy of Sciences) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e42\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e1b\u0e35 2024 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a \u0e08\u0e2d\u0e2b\u0e4c\u0e19 \u0e40\u0e08 \u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c (John J. Hopfield) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e40\u0e08\u0e1f\u0e1f\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c \u0e2d\u0e35 \u0e2e\u0e34\u0e19\u0e15\u0e31\u0e19 (Geoffrey E. Hinton) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e27\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (Artificial Neural Networks &#8211; ANNs) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (machine learning) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (Artificial Intelligence; AI) \u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (algorithm) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (statistical physics) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07 \u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23<\/p>\n<p><strong>\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23<\/strong><strong>?<\/strong><\/p>\n<p>\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c 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NobelPrize.org. Nobel Prize Outreach AB 2024. Wed. 9 Oct 2024. <a href=\"https:\/\/www.nobelprize.org\/prizes\/physics\/2024\/popular-information\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.nobelprize.org\/prizes\/physics\/2024\/popular-information\/<\/a> )<\/p>\n<p>\u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22 \u201c\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u201d \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48 1960 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 (multi-layer perceptron) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 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\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e16\u0e36\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n<p><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c: \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33<\/strong><\/p>\n<p>\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e04.\u0e28. 1982 \u0e08\u0e2d\u0e2b\u0e4c\u0e19 \u0e40\u0e08 \u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c \u0e19\u0e31\u0e01\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c (Hopfield Network) \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e34\u0e19 (spin system) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a (pattern recognition) \u00a0\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17<\/p>\n<p>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22 \u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 (energy minimization) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e48\u0e33\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23 \u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19<u>\u0e15\u0e48\u0e33<\/u>\u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19<u>\u0e2a\u0e39\u0e07<\/u>\u0e08\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e23\u0e07\u0e08\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e44\u0e27\u0e49(\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07) \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e42\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e44\u0e27\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e49\u0e27\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e38\u0e21\u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23(\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a)\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e44\u0e27\u0e49\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-5046\" src=\"https:\/\/www.thep-center.org\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Picture2.jpg\" alt=\"\" width=\"470\" height=\"301\" srcset=\"https:\/\/www.thep-center.org\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Picture2.jpg 470w, https:\/\/www.thep-center.org\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Picture2-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 470px) 100vw, 470px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48 2:<\/strong> \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e23\u0e1a\u0e01\u0e27\u0e19 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e08\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2b\u0e38\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e14\u0e08\u0e33\u0e44\u0e27\u0e49 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e39\u0e01\u0e1a\u0e2d\u0e25\u0e01\u0e25\u0e34\u0e49\u0e07\u0e25\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e48\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e04\u0e37\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23 (\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32 : Popular information. NobelPrize.org. Nobel Prize Outreach AB 2024. Wed. 9 Oct 2024. <a href=\"https:\/\/www.nobelprize.org\/prizes\/physics\/2024\/popular-information\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.nobelprize.org\/prizes\/physics\/2024\/popular-information\/<\/a> )<\/p>\n<p>\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 <em>E<\/em> \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e43\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-5047\" src=\"https:\/\/www.thep-center.org\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Picture3.jpg\" alt=\"\" width=\"200\" height=\"84\" srcset=\"https:\/\/www.thep-center.org\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Picture3.jpg 200w, https:\/\/www.thep-center.org\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Picture3-18x8.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 200px) 100vw, 200px\" \/><\/p>\n<p>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 <em>w<sub>ij<\/sub><\/em>\u200b \u0e41\u0e17\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e16\u0e48\u0e27\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e42\u0e2b\u0e19\u0e14 <em>i<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30 <em>j<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30 <em>s<sub>i<\/sub><\/em>\u200b \u0e41\u0e25\u0e30 <em>s<sub>j<\/sub><\/em>\u200b \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e44\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e23\u0e35 (0 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 1) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e42\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 <em>i<\/em> \u0e41\u0e25\u0e30 <em>j<\/em> \u00a0\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e44\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e23\u0e35\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e41\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e46\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e43\u0e19\u0e41\u0e01\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e42\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e27\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e27\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e0b\u0e34\u0e19\u0e41\u0e19\u0e1b\u0e2a\u0e4c (synaptic weights) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e0e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2e\u0e1a\u0e1a\u0e4c (Hebbian learning) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32 \u201c\u0e40\u0e0b\u0e25\u0e25\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u201d \u0e01\u0e0e\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e14\u0e32\u0e25\u0e43\u0e08\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e14\u0e19\u0e31\u0e25\u0e14\u0e4c \u0e40\u0e2e\u0e1a\u0e1a\u0e4c \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2e\u0e32\u0e21\u0e34\u0e25\u0e42\u0e17\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22\u0e19\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2d\u0e0b\u0e34\u0e07 (Ising model) \u0e43\u0e19\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e1b\u0e34\u0e19\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e22\u0e32\u0e21\u0e25\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u00a0\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c\u0e08\u0e36\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e16\u0e35\u0e22\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e04\u0e37\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17<\/p>\n<p>\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e21\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48 (local minima) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e38\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e32\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e46 \u0e43\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b (global minima) \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30(\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e44\u0e27\u0e49\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49) \u0e08\u0e36\u0e07\u0e02\u0e32\u0e14\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49<\/p>\n<p><strong>\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2e\u0e34\u0e19\u0e15\u0e31\u0e19: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1a\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e21\u0e31\u0e19\u0e19\u0e4c<\/strong><\/p>\n<p>\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e17\u0e28\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48 1980 \u0e40\u0e08\u0e1f\u0e1f\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c \u0e2e\u0e34\u0e19\u0e15\u0e31\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1a\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e21\u0e31\u0e19\u0e19\u0e4c (Boltzmann Machine) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e42\u0e14\u0e22\u0e19\u0e31\u0e01\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e25\u0e38\u0e14\u0e27\u0e34\u0e01 \u0e42\u0e1a\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e21\u0e31\u0e19\u0e19\u0e4c (Ludwig Boltzmann) \u00a0\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1a\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e21\u0e31\u0e19\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e27\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 \u201c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19\u201d (\u201cthermal\u201d fluctuations) \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1f\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 (stochastic) \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1a\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e21\u0e31\u0e19\u0e19\u0e4c\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1a\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e21\u0e31\u0e19\u0e19\u0e4c (Boltzmann\u2019s probability distribution function) \u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1a\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e21\u0e31\u0e19\u0e19\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e43\u0e14\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e37\u0e2d<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-5048\" src=\"https:\/\/www.thep-center.org\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Picture4.jpg\" alt=\"\" width=\"178\" height=\"84\" srcset=\"https:\/\/www.thep-center.org\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Picture4.jpg 178w, https:\/\/www.thep-center.org\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/Picture4-18x8.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 178px) 100vw, 178px\" \/><\/p>\n<p>\u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48 <em>P<\/em>(<em>s<\/em>) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30 <em>s<\/em> , <em>E<\/em>(<em>s<\/em>) \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30 <em>s<\/em>, <em>T<\/em> \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34(\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07)\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30 <em>Z<\/em> \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e31\u0e14\u0e10\u0e32\u0e19 (\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e34\u0e0a\u0e31\u0e19, partition function) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a 1<\/p>\n<p>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e38\u0e13\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1a\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e21\u0e31\u0e19\u0e19\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e04\u0e22\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22 (\u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e21\u0e32 \u0e2d\u0e32\u0e08\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 ChatGPT \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Gemini \u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e41\u0e21\u0e49\u0e08\u0e30\u0e16\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e15\u0e23\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e15\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e01\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49) \u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1a\u0e25\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e21\u0e31\u0e19\u0e19\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01 (deep learning) \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a (contrastive divergence) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 restricted Boltzmann machines (RBMs)) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e04\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e32\u0e01\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e2d\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c(\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e20\u0e32\u0e04\u0e2e\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e14\u0e32\u0e27\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e25\u0e38\u0e21\u0e14\u0e33) \u0e23\u0e16\u0e22\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e49\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e31\u0e48\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c (Generative AI) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 ChatGPT \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d DALL\u00b7E \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19<\/p>\n<p>\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e08\u0e2d\u0e2b\u0e4c\u0e19 \u0e40\u0e08 \u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e40\u0e08\u0e1f\u0e1f\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c \u0e2d\u0e35 \u0e2e\u0e34\u0e19\u0e15\u0e31\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e17\u0e23\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e42\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e1b\u0e35 2024 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e01\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2e\u0e34\u0e19\u0e15\u0e31\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e25\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19<\/p>\n<p><strong><u>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/u><\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>The Nobel Prize in Physics 2024 Press release. NobelPrize.org. &lt;https:\/\/www.nobelprize.org\/prizes\/physics\/2024\/press-release\/&gt;<\/li>\n<li>Popular science background: They used physics to find patterns in information. org. &lt;https:\/\/www.nobelprize.org\/uploads\/2024\/10\/popular-physicsprize2024-2.pdf&gt;<\/li>\n<li>Scientific background: \u201cFor foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks\u201d. NobelPrize.org. &lt;https:\/\/www.nobelprize.org\/uploads\/2024\/09\/advanced-physicsprize2024.pdf&gt;<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19:<\/strong> \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c \u0e14\u0e23.\u0e22\u0e07\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18 \u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e28\u0e34\u0e23\u0e34\u0e16\u0e32\u0e27\u0e23<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e42\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e1b\u0e35 2024 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e37\u0e48\u0e19\u0e40\u0e15\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e46\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e14\u0e43\u0e08\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e46\u0e04\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e22\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e27\u0e35\u0e40\u0e14\u0e19 (The Royal Swedish Academy of Sciences) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e07\u0e27\u0e31\u0e25\u0e42\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e1b\u0e35 2024 \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a \u0e08\u0e2d\u0e2b\u0e4c\u0e19 \u0e40\u0e08 \u0e2e\u0e2d\u0e1b\u0e1f\u0e34\u0e25\u0e14\u0e4c (John J. Hopfield) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e40\u0e08\u0e1f\u0e1f\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c \u0e2d\u0e35 \u0e2e\u0e34\u0e19\u0e15\u0e31\u0e19 (Geoffrey E. Hinton) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e27\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (Artificial Neural Networks &#8211; ANNs) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (machine learning) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e04\u0e37\u0e2d \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (Artificial Intelligence; AI) \u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e43\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 (algorithm) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (statistical physics) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07 \u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e32\u0e21\u0e21\u0e32 \u0e04\u0e37\u0e2d \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e30\u0e44\u0e23? \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e23\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e14\u0e32\u0e25\u0e43\u0e08\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":5049,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-5044","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-special-news","entry","has-media"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.thep-center.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5044"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.thep-center.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.thep-center.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.thep-center.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.thep-center.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5044"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.thep-center.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5044\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5051,"href":"https:\/\/www.thep-center.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5044\/revisions\/5051"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.thep-center.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5049"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.thep-center.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5044"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.thep-center.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5044"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.thep-center.org\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5044"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}